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음원분석기반 복합감지
기술사례
CCTV 영상 및 음원분석기반 도로유고 복합감지시스템
2019년 리빙랩 공모 지원 사례
아이브스 - Intelligent Video & Sound
- 연구 배경
- CCTV 영상분석을 통한 유고상황 인식 방법의 한계
- 음원 검지기 분석을 통한 유고상황 인식 기술의 성장
- CCTV 영상과 음원의 복합 분석을 통한 유고상황 인식 방법 실증
- 연구 목적
- CCTV 영상분석을 통한 유고상황 인식 기술을 개선하고 음원 검지기 분석을 통한 기술 혁신
- CCTV 영상분석 기술과 음원분석 기술을 접목해 실제 유고 상황을 인식하는 성능을 향상 시키며 , 오인식 상 황을 최소화하는 기술 개발
- CCTV 영상 및 음원 검지기 기반 도로 유고 복합 감지 시스템
- 딥러닝 기반 음원분석 알고리즘 적용
- 차량인식 (위치 ,색상 ,이동경로 ,크기 ,이동방향 ,이동속도 )
- 보행자인식 (위치 ,색상 ,이동경로 ,크기 ,이동방향 ,이동속도 )
- 화재인식 (연기 ,불꽃 )
- 차량상태 (차량주행 ,차량정지 ,역주행 )인식
- 보행자상태 (운전자의 운전자의 운전자의 운전자의 차량 승하차 ,갓길 보행자 )인식
| 적용 구분 | 적용 내용 |
|---|---|
| 차량 및 보행자 인식 |
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| 차량 사고 인식 |
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- 딥러닝 기반 영상분석 알고리즘 적용
- 차량충돌 , 차량급정거 , 차량 경적 인식
- 차량 주행소음, 차량 주행 및 제트팬으로 인한 바람 소음 필터
| 적용 구분 | 적용 내용 |
|---|---|
| 차량 사고 인식 |
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| 노이즈 필터 |
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