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기술사례

2019년 리빙랩 공모 지원 사례

트라콤 - Tracom

자율협력차량과 일반차량의 혼재시 V2X 기반의 정보 수집만으로는 도로 상황을 정확히 파악하기 어려우며, 기존 VDS를 통한 정보 수집은 구간의 대푯값을 수집하는 방식으로 자율협력주행 서비스를 위한 데이터로는 한계가 있음

자율협력주행 시대에 대비하여 보다 정밀하고 정확한 도로상황 정보 파악을 통해 효과적이고 향상된 자율협력주행 서비스 데이터 제공이 필요함

도로를 차로별, 마이크로 셀단위 구분하고 해당 셀의 소통상황을 측정할 수 있는 알고리즘을 개발을 통해 정밀한 도로 소통상황 검지 체계 구축을
목적으로 함

< Cell Map 알고리즘 소프트웨어 개발 >

<알고리즘 소프트웨어 UI 구성>

<Cell Map 알고리즘 – 지정체발생>

<Cell Map 알고리즘 – 지정체해소>

<Cell Map 알고리즘 – 소통상황양호>

Cell Map 알고리즘 개발: Cell Map 데이터 생성; 도로 영역 셀 Matrix Map 구성; 셀 단위 교통 백터 (Traffic Factor) 계산; 구간 교통상황 측정; Cell Map 데이터 기반 돌발 정보 검출 기능; Cell Map 데이터 기반 소통 정보 처리